華中科技大學博士研究生入學《智能計算與模式識別》大綱(代碼：2299)
1.考試對象：博士生入學者(數(shù)學與統(tǒng)計學院)
2.考試科目：《智能計算與模式識別》
3.答卷方式：閉卷，筆試
4.答題時間：180分鐘
5.總 分：100分
6.考試內容：
一、傅里葉分析與小波分析
傅里葉變換, 窗口傅里葉變換, 小波變換的定義，多分辨分析的基本理論。
二、一致逼近與Korovkin定理
Tchebyshev最小零偏差多項式及其應用、代數(shù)多項式逼近理論中的有關結果Weierstrass第一定理、線性正算子與Korovkin定理
三、支持向量機算法
支持向量機的幾何意義， 數(shù)學推導過程，參數(shù)選擇， 核函數(shù)的選擇， 在統(tǒng)計學習框架下的意義，二次規(guī)劃。
四、模式識別
貝葉斯決策理論，概率密度估計，線性判別函數(shù)，非線性判別函數(shù)，近鄰方法，特征提取， 人工神經(jīng)網(wǎng)絡。
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