科目代碼：432
科目名稱：統(tǒng)計學
一、 考試的總體要求
具有扎實的概率論基礎(chǔ)知識,掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計相關(guān)的計算;掌握統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)收集、處理和分析的一些基本概念、基本理論和方法，具有正確應(yīng)用統(tǒng)計的基本理論知識分析和解決實際統(tǒng)計問題的能力。
二、 考試的內(nèi)容
(一)概率論
1.事件
2.事件的概率
3.概率的公式
4.隨機變量及其分布
5.隨機變量的數(shù)字特征
6.車貝曉夫不等式.
7.大數(shù)定理及中心極限定理
8.樣本及抽樣分布。
(二)統(tǒng)計學
1. 調(diào)查的組織和實施。
2. 概率抽樣與非概率抽樣。
3. 數(shù)據(jù)的預(yù)處理。
4. 用圖表展示定性數(shù)據(jù)。
5. 用圖表展示定量數(shù)據(jù)。
6. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的水平：平均數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù)和眾數(shù)。
7. 用統(tǒng)計量描述數(shù)據(jù)的差異：極差、標準差、樣本方差。
8. 參數(shù)估計的點估計方法及其基本原理。
9. 參數(shù)的區(qū)間估計方法及其基本步驟。
10. 樣本量的確定。
11. 假設(shè)檢驗方法及其基本原理。
12. 方差分析方法及其基本原理。
13. 單因子和雙因子方差分析的實現(xiàn)和結(jié)果解釋。
14. 一元線性回歸的估計和檢驗。
15. 用殘差檢驗?zāi)Ｐ偷募俣ā?/p>
16. 多元線性回歸模型。
17. 多元線性回歸的擬合優(yōu)度和顯著性檢驗;
三、 考試的題型
填空題、簡答題、計算與分析題
公眾號
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